Айгентура›Продажи и выручка›Как с помощью ИИ провести диагностику продаж и составить план роста на месяц

Как с помощью ИИ провести диагностику продаж и составить план роста на месяц

Задача

Отдел не дотянул до цели, и нужно быстро понять почему и что делать в следующем месяце. Обычно это выливается в разрозненные выгрузки и субъективные объяснения. Нужен структурированный разбор разрыва до цели с приоритетными действиями.

Как решается в Aigentura

  1. Ассистент принимает данные продаж, лидов, продлений и звонков (или подключается к системе).

  2. Считает разрыв до цели и раскладывает его по факторам: трафик лидов, конверсия, средний чек, отток/продления.

  3. Формулирует гипотезы причин и ранжирует действия по потенциальному эффекту.

  4. Готовит план роста на следующий месяц с ответственными и метриками контроля.

  5. Сохраняет использованный промпт как повторно используемый.

Пример промпта / запроса

Проведи диагностику продаж за [период] и подготовь план роста на следующий месяц.

Данные: [продажи], [лиды], [продления], [звонки].

Вводные: цель периода = [сумма].

Что сделать: разложи разрыв до цели по факторам (лиды, конверсия, средний чек,

продления и отток), сформулируй причины и приоритизируй действия по эффекту;

дай план на следующий месяц — действия, ответственные, метрики контроля.

Отдели факты от гипотез, отметь недостающие данные.

Что получается на выходе

Аналитический разбор разрыва до цели по факторам, ранжированный список действий и план роста на следующий месяц с метриками контроля.

На что обратить внимание

  • Это единичный по частоте, но ценный сценарий - не ждите «готового шаблона на все случаи», адаптируйте факторную модель под свою воронку.

  • Разделяйте факты и гипотезы: план должен опираться на подтверждённые данные, а не на догадки.

  • Смежный, но более широкий стратегический разбор - «Объяснить падение товарооборота через продуктовую динамику» (коллекция «Стратегия и руководство»).