Айгентура›Маркетинг и продвижение›Как с помощью ИИ оценить вклад рекламы в продажи и приток новых клиентов

Как с помощью ИИ оценить вклад рекламы в продажи и приток новых клиентов

Задача

Бизнес тратит бюджет на рекламу, но не видит связи между кампаниями и реальными продажами и новыми клиентами. Нужно синхронизировать маркетинговые данные с продажами и понять, какие каналы действительно приводят выручку.

Как решается в Aigentura

  1. Ассистент принимает выгрузки из рекламных кабинетов и данные продаж/новых клиентов за сопоставимый период.

  2. Согласует период, определение «нового клиента» и правило связывания кампании с продажей.

  3. Сопоставляет затраты и результаты по каналам, считает вклад в продажи и приток новых клиентов.

  4. Готовит сводные таблицы и выводы по эффективности каналов.

Пример промпта / запроса

Оцени вклад рекламных кампаний в продажи и новых клиентов за [период].

Данные: [выгрузки рекламных кабинетов], [продажи и новые клиенты].

Определения: новый клиент = [условие]; правило связывания кампании с продажей = [опиши].

Что сделать: сопоставление затрат и результатов по каналам, вклад в выручку

и приток новых клиентов, сводные таблицы и выводы.

Явно отметь, где атрибуция приблизительная.

Что получается на выходе

Сводные таблицы по каналам с затратами, продажами и притоком новых клиентов, выводы об эффективности рекламы.

На что обратить внимание

  • Прямая атрибуция «реклама → продажа» почти всегда приблизительна; агент покажет допущения, а не выдаст точную причинность.

  • Данные из рекламных кабинетов и из системы продаж нужно приводить к одному периоду и валюте.

  • Смежные сценарии: сравнение продаж между месяцами с оценкой промо, недельный дашборд продаж (коллекция «Прогнозировать продажи и контролировать выручку»).