Айгентура›Маркетинг и продвижение›Как с помощью ИИ сравнить продажи между месяцами и оценить эффект промо

Как с помощью ИИ сравнить продажи между месяцами и оценить эффект промо

Задача

Руководству нужен быстрый разбор: как изменились продажи месяц к месяцу, что стало драйвером, и какой вклад дали промоакции. Обычно это делается вручную и без сопоставимой базы, поэтому выводы спорные.

Как решается в Aigentura

  1. Ассистент принимает продажи за два сопоставимых периода и контекст промо (даты, механики).

  2. Приводит периоды к сопоставимому виду (одинаковое число дней, календарь событий).

  3. Раскладывает изменение по продуктовым и канальным драйверам, оценивает эффект промо.

  4. Формулирует главный риск и выводы.

Пример промпта / запроса

Сравни продажи [месяц A] и [месяц B] и оцени эффект промо.

Данные: [продажи по обоим периодам], [акции: даты и механики].

Что сделать: приведи периоды к сопоставимому виду (число дней, календарь событий),

разложи изменение по продуктам и каналам, оцени вклад промо, назови главный риск.

Покажи метод и сопоставимую базу. Пропуски догадками не заполняй.

Что получается на выходе

Сопоставимое сравнение периодов, разбор продуктовых и канальных драйверов, оценка эффекта промо и главный риск.

На что обратить внимание

  • Без приведения к сопоставимой базе (число дней, сезонность, события) сравнение вводит в заблуждение - это ключевой шаг.

  • Эффект промо оценивается на доступных данных; чистый инкремент отделить сложно, отмечайте это.