Айгентура›Клиентский сервис›Как с помощью ИИ разобрать частые темы обращений в поддержку

Как с помощью ИИ разобрать частые темы обращений в поддержку

Задача

Обращений много, но нет понимания, какие проблемы встречаются чаще всего и куда направить усилия. Без классификации поддержка «тушит пожары», а системные причины остаются нерешёнными.

Как решается в Aigentura

  1. Ассистент принимает обращения или транскрипты звонков за период.

  2. Согласует правила классификации и глубину категорий.

  3. Классифицирует обращения и строит рейтинг частых тем.

  4. Готовит таблицу, диаграмму и выводы по приоритетам.

Пример промпта / запроса

Разбери частые темы обращений в поддержку за [период].

Данные: [обращения или транскрипты звонков].

Правила классификации = [категории и признаки].

Что сделать: классифицируй обращения, построй рейтинг частых тем,

собери таблицу топ-проблем, диаграмму и выводы по приоритетам.

Спорные обращения вынеси в отдельную категорию, не угадывай.

Что получается на выходе

Рейтинг частых тем обращений, таблица топ-проблем, диаграмма и выводы о приоритетах для улучшения сервиса.

На что обратить внимание

  • Уберите персональные данные из обращений до анализа - для классификации тем они не нужны.

  • Договоритесь о категориях заранее; слишком дробная классификация размывает картину.